Grande análise de dados forex

Forex Big Data Analytics.

Heiko Schmolke Email autor Anabel Ternès Ian Towers.

Zusammenfassung.

Das moderne World Wide Web, onde o homem é conhecido, ist gerade einmal zwanzig Jahre alt. Innerhalb dieser zwanzig Jahre sind die Anzahl e Internetseiten und der damit verbundene Datenaustausch exponentiell gewachsen. Aber nicht nur im Internet hat die Menge der verfügbaren und zur Verarbeitung nutzbaren Datenmengen zugenommen. Auch lokale und stationäre Informationstechnik bearbeitet heute innerhalb kürzester Zeit enorme Mengen an Daten. Big Data bezeichnet in Diesem Kontext Datenmengen, die zu groß bzw.

Literaturverzeichnis.

Informações sobre direitos autorais.

Autores e afiliações.

Heiko Schmolke 1 Autor de e-mail Anabel Ternès 2 Ian Towers 3 1. Berlin Deutschland 2. Instituto de Gestão de Nachhaltiges SRH Hochschule Berlim Berlim Deutschland 3. Institut für Nachhaltiges Managemen A International Management Univer Berlin Deutschland.

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&cópia de; 2017 Springer International Publishing AG. Parte de Springer Nature.

Análise de dados Forex baseada em nuvem com QuantConnect.

A virtualização é a peça central da infra-estrutura da nuvem e a necessidade de formas eficientes de analisar grandes dados dentro de verticais múltiplos sem enfrentar as dores de configurar e ajustar a infraestrutura da nuvem direita aumentou acentuadamente. As ferramentas e bibliotecas on-line baseadas em nuvem têm o valor agudo de eliminar a necessidade de consumir seus próprios recursos e usar o SaaS baseado na nuvem remota em execução em instâncias de VM pré-configuradas. Abrir bibliotecas de dados gratuitos e ferramentas integradas no navegador, como as bibliotecas de programação, estão ajudando os desenvolvedores, profissionais e pesquisadores principalmente por causa do rápido tempo de entrega e do custo reduzido. Os ambientes de computação em cluster tornaram significativa a melhoria no desempenho da Nuvem, pois várias máquinas empacotadas em clusters podem ajustar e aprimorar as velocidades de acesso e processamento da Nuvem.

A eficácia de custos realmente obrigou pequenas e grandes empresas, organizações e indivíduos a adotar Cloud. As ferramentas de análise remota de dados ajudam a economizar tempo e custo ao processar Big Data. QuantConnect é um arranque tão interessante, o que torna mais fácil para os profissionais de dados financeiros analisar grandes dados de Forex. A QuantConnect construiu uma biblioteca de análise de dados Forex baseada em nuvem que corta a necessidade de aproveitar implantações complexas e caras. Você pode girar um único nó com várias máquinas sem realmente fazer a configuração da máquina. Os testes de ramificação devem ser realizados no servidor Cloud remoto devido ao fato de que o teste de carga de um cluster para desempenho e escalabilidade pode realmente drenar seus recursos de memória, que é uma mercadoria preciosa em um ambiente de teste.

Manusear conjuntos de dados complexos como o Forex sempre foi um desafio especialmente nas configurações comerciais, onde colocar um grande cluster não era sempre uma opção. Existem várias chamadas remotas e os recursos do servidor devem ser gerenciados de forma a lidar com vários pedidos de máquinas clientes. As bibliotecas e ferramentas baseadas em nuvem, como o serviço de análise de dados Forex da QuantConnect, oferecem uma maneira de preencher a lacuna entre os mercados Forex e os cientistas de dados que desejam usar esses dados online ou off-line no sistema. Você pode literalmente despejar em Gigabytes de dados de tiques dos últimos 5 anos e analisá-lo dentro de 30-60, afirma a empresa. O UI limpo da QuantConnect e as ferramentas de gráficos e gráficos impressionantes ajudam os profissionais a escorrer dados importantes do forex tick e dar sentido a isso.

Imagem: amostra de simulação GIT.

O QuantConnect também oferece IDE no navegador que permite carregar dados, girar um serviço e implantar seu código de análise de dados personalizado sem sair do seu navegador. Você pode usar C # para escrever trechos de código e criar projetos de teste. Há uma extensa documentação para que os desenvolvedores tenham começado a jogar grandes dados do forex e, com gigabytes, já estão disponíveis para serem usados em sua biblioteca de dados aberta, escrever o seu primeiro "mundo do mundo" não deve demorar mais de 10 minutos. Você precisará começar com sourcing em dados em seu script de análise personalizado - existem várias fontes de dados que você pode usar. Então, uma vez que você tenha os dados encontrados, você pode executar consultas e, finalmente, visualizar os resultados usando os vários componentes de UI disponíveis na biblioteca. Não há configurações complexas como outros serviços de análise de dados baseados em nuvem, como o EMR (Elast MapReduce) da Amazon, mas é uma cama de teste e não lhe dá muito controle para configurar e sintonizar um nível mais baixo. O QuantConnect é ideal para analisar rapidamente os dados quantitativos.

Por Salman UI Haq.

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Melhorar a pesquisa.

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Eu quero mudar o idioma em inglês, então me deixe saber como eu mudo o idioma em todo o email. Quando eu registrei meu e-mail na indonésia e não conheço a língua indonésia.

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No Idea, Im neutra, boa sorte para todos na notícia.

Um resultado de insulto inapropriado foi mostrado por padrão.

Eu estava procurando uma definição de tuppence, a moeda britânica. Recebi um resultado que mencionava os soldados das mulheres. Eu não queria ver esses resultados - certamente não por padrão. Seria preferível, ao pesquisar definições e similares, que os resultados mais gerais (ou seja, não gíria, não slur, inofensivos) sejam mostrados por padrão, e outros apenas se assim desejarem pelo usuário.

Olá Yahoos, 1. Possuo um resumo técnico. 2. Quando eu faço uma pesquisa do Yahoo para o "currículo técnico" e o quot; sem o quot.

2. Quando eu faço uma pesquisa do Yahoo para "resumo de escritor técnico" sem as notas de cotação, há muitos retornos inapropriados, como exemplos, amostras, solicitações de currículos e modelos, etc. E meu site não pode ser encontrado mesmo quando eu definir o resulta em 100!

Dê-me outra oportunidade e eu as listarei para lembrar.

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Tire seu motor de busca padrão ******** fora do meu site de e-mail.

Eu acho que o título é auto-explicativo.

A interface fede.

O tempo de resposta do Yahoo é terrível. Foi minha página inicial desde que a Internet foi inventada (dias do Netscape Navigator). Vocês têm que melhorar o tempo de resposta. Reduza os vídeos estúpidos e anúncios idiotas. Eu estou cansado disso.

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Publique uma nova ideia ... Todas as ideias Meus comentários Eu tenho um problema 27 Eu tenho uma sugestão 21 Outros 5 O que eu não gosto 29 O que eu gosto 1.

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3 maneiras de análise preditiva e grandes dados podem ajudar Forex Brokers.

Juntos, a análise preditiva e os Grandes Dados se potenciam mutuamente e dão aos comerciantes, intermediários e pesquisadores formas de entender melhor o mercado.

O objetivo da Foreign Exchange (Forex), o mercado mais rico em liquidez, é trocar moeda. Cada dia de negociação, as fortunas são feitas, perdidas ou aumentadas ou diminuídas gradualmente, dependendo da ousadia do comerciante e dos favores dos deuses do mercado.

No entanto, a tecnologia moderna rapidamente se infiltrou no setor financeiro, desta vez sob duas formas. O primeiro consiste nos métodos e práticas da análise preditiva.

Trading - o negócio de algoritmos.

A análise preditiva usa dados já conhecidos para formular um modelo que pode ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos. Como tal, o resultado final é uma probabilidade da variável alvo com base nas variáveis de entrada. Especificamente, a negociação se torna um negócio de algoritmos, indicadores personalizados, modos de mercado, crenças integradas e muito mais.

A segunda forma é a de Big Data. Estas são coleções de conjuntos de dados que podem ser analisados computacionalmente para revelar padrões. Quando os mercados comerciais se deslocaram para plataformas eletrônicas na década de 1990, eles foram um dos primeiros grandes geradores de dados do comportamento humano.

Comprar e vender não era mais uma força da natureza, uma "mão invisível" submetida a seus próprios caprichos incognoscíveis, mas algo que poderia ser estudado, compreendido e, acima de tudo, previsto.

Isso também é importante para negociação OTC. Grandes dados ajudam os comerciantes a entender esses riscos, especialmente se você estiver olhando para limitar as opções de ordem.

Juntos, a análise preditiva e os Grandes Dados se potenciam mutuamente e dão aos comerciantes, intermediários e pesquisadores formas de entender melhor o mercado.

Fornece respostas rápidas.

Os corretores no mercado de câmbio, e através deles as instituições financeiras, não são investidores. O objetivo deles é ajudar o comércio internacional, fornecendo conversões monetárias. No entanto, essas numerosas conversões também podem gerar um lucro considerável. Um corretor pode obter e manter uma posição por um tempo muito breve antes de fechá-lo para um pequeno lucro. Isso é chamado de comércio de couro cabeludo.

Para tanto, informações e previsões valiosas em tempo real são essenciais. Embora um estudo completo de padrões e tendências possa oferecer uma visão geral de um período maior, a análise preditiva também funciona para fornecer respostas rápidas aos corretores e instituições financeiras em relação a possíveis tendências de curto prazo.

Remove alguns dos perigos da negociação.

Além de registrar um evento financeiro, como a compra de uma empresa por outro ou a falência de um fundo privado de aposentadoria, a Big Data também registra tudo o que acontece no mercado antes, durante e depois desse momento. Isso serve como um banco de dados poderoso que pode ser estudado, analisado e integrado nos futuros padrões esperados de comportamento no mercado de câmbio.

Como resultado, o comércio usando os resultados previstos fornecidos pela análise de conjuntos de dados tornou-se um pouco de uma norma para corretores de Forex. Uma vez que um cavalo selvagem proverbial definido pela incerteza, o controle aparentemente confiável estabelecido no mercado de câmbio levou muitos a sonhar em enriquecer rapidamente.

Embora não sem culpa e certamente não garanta lucros imensos, a análise preditiva remove alguns dos riscos que são inerentes aos mercados cambiais. Lidar em um ambiente extremamente volátil, corretores de pequeno porte e trocas de centavos são enormemente favorecidos por qualquer tipo de previsão que remova remotamente a realidade.

Ao mesmo tempo, práticas infiéis como o dumping em massa podem ser facilmente identificadas e punidas com a ajuda de grandes dados.

Juntos, esses benefícios equivalem a reduzir os riscos de operar no mercado cambial.

Evita crises de pânico.

Apesar das ferramentas avançadas de coleta de dados e métodos sofisticados de análise, os chamadores do mercado Forex permanecem humanos e, portanto, submetidos ao irracional.

Os modelos preditivos se dividem em duas categorias: modelos de classificação e regressão. Lidando com números e previsões, o segundo modelo é o usado na análise preditiva. Além disso, a regressão estima as relações entre variáveis, estabelecendo padrões em grandes conjuntos de dados e a intensidade com que um fator determina um resultado.

Outros modelos baseiam-se no sofisticado modelo de redes neurais ou no modelo de análise bayesiano, cada um com seu método de registrar fatores, calcular e prever. Este poder explicativo usado por modelos de análise preditivos contrasta fortemente com o sentimento humano.

Se esforçando para se tornar lógico e, portanto, mais seguro e lucrativo através do uso de modelos matemáticos de análise, os mercados também podem ser dominados pelo medo. Notícias falsas, lutas políticas, ataques terroristas ou mesmo conflitos armados podem reduzir os preços e eliminar a vontade de trocar, emitir uma crise. Enquanto tais eventos transformam os mercados de cabeça para baixo, os modelos preditivos os mantêm em um nível "comercial como de costume", garantindo a estabilidade necessária para que as empresas prosperem.

Conclusão.

Os dados são o sangue despercebido da sociedade moderna. Ele dirige o funcionamento, a atribuição de recursos e a prevalência de problemas na sociedade. O acesso a ele e o conhecimento para exercitá-lo podem significar a diferença entre o sucesso ressonante ou a falência em esmagamento para empresas e instituições, independentemente do tamanho.

No entanto, como os dados têm suas limitações, os modelos preditivos são tudo menos infalíveis. Uma das limitações é o atraso entre a coleta de dados, a entrada e a criação do modelo. Outro é que os dados, como qualquer outro recurso ou produto, se deterioram. Certos fatores em jogo durante um período podem não ser importantes em outro período.

Embora o comércio automatizado seja atualmente uma realidade, será algum tempo antes que ele venha a dominar os mercados financeiros. Até então, a incerteza humana, facilitada por esses paliativos tecnológicos, é assustadora e reconfortante.

7wData.

Big Data é o futuro de muitas formas de tecnologia, incluindo o mundo do forex. Big Data pode mudar a forma como negociamos, a forma como tomamos decisões e a forma como reinvestimos os nossos ganhos. Em suma, poderia mudar nossa forma de negociação. Nesta publicação, analisamos por que os grandes dados são o futuro do comércio forex.

Não só os grandes dados podem melhorar a maneira como trocamos, mas pode ajudar os corretores a atender às crescentes demandas dos reguladores. Dados importantes tornam provável que mais e mais corretores invistam fortemente em suas infraestruturas, a fim de permitir que seus clientes acessem o mundo dos grandes dados. Como tal, como cliente, você não deve ter que fazer grandes investimentos em tecnologia; Seu corretor fará isso por você.

Como os grandes dados me ajudam a trocar?

Como comerciante, os dados adicionais podem ajudá-lo a analisar os mercados através do uso de diferentes ferramentas e peças de software. Estes, por sua vez, podem ajudá-lo a detectar padrões e correlações em seu estilo comercial, melhorando sua estratégia geral.

Os corretores sem dúvida ajudarão com esse processo. Ao incorporar o aprendizado da máquina e formas de técnicas de negociação algorítmicas, você poderá expandir suas estratégias de execução e negociação, o que significa que você poderá tomar decisões mais informadas.

Em suma, os grandes dados coletados pelos corretores, tanto na forma de dados de mercado quanto de dados de negociação, serão transmitidos aos seus clientes. Não só o corretor pode armazenar esses dados, eles também poderão ajudá-lo a analisá-lo através de ferramentas educacionais.

Isso não se estenderá apenas às ferramentas que você usa para definir sua estratégia de negociação, pois também irá cobrir outros fatores, como relatórios. Os avanços no uso de dados importantes permitirão que os corretores ofereçam relatórios aos clientes na forma como eles negociam.

Próximos eventos.

Predictive Analytics Innovation Summit.